AI 혁신, 일상과 비즈니스를 바꾸다- 생성형 AI, 자동화, 도구 활용, 윤리까지 사례로 살펴보기

AI 혁신, 일상과 비즈니스를 바꾸다

- 생성형 AI, 자동화, 도구 활용, 윤리까지 최신 사례로 살펴보기

시작하며

안녕하세요! 오늘은 최근 가장 뜨거운 트렌드인 AI 혁신에 대해 이야기해보려 합니다. 생성형 AI, 인공지능 자동화, AI 도구 활용, 그리고 AI 윤리 등 다양한 키워드가 연일 뉴스와 업계에서 화제가 되고 있는데요.

기업과 개인 모두 AI를 활용해 업무 혁신과 생산성 향상에 집중하고 있는 지금, 실제로 어떤 변화가 일어나고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다.

 

1. 생성형 AI, 업무 현장에 스며들다

KT는 마이크로소프트 365 코파일럿을 도입해 임직원들이 문서 작성, 데이터 분석, 프레젠테이션 준비 등 반복적이고 시간이 많이 드는 업무를 AI가 자동화하고 있습니다. 덕분에 업무 효율이 크게 높아지고, 유연한 업무 문화도 확산되고 있죠.

 

포스코홀딩스는 이차전지 시장 뉴스를 실시간 분석하는 RAG 기반 AI 시스템을 구축했습니다. 방대한 산업 데이터를 AI가 분석해 시장 동향을 빠르게 파악하고, 내부 직원만 접근할 수 있는 보안형 P-GPT 시스템으로 정보 유출 위험도 해결했습니다.

 

한화그룹은 사내 챗봇 ‘AIDA’를 도입해 법률, 건설 등 다양한 분야에서 필요한 정보를 신속하게 검색·분석합니다. 챗GPT 기반 답변으로 직원들의 불필요한 검색 시간이 크게 줄었습니다.

 

동원그룹은 자체 개발한 ‘동원GPT’로 사내 시스템과 연동해 서류 자동화, 데이터 분석, 선박 입출항 신고 자동화 등 다양한 업무를 혁신하고 있습니다. 아이디어 경진대회를 통해 새로운 AI 활용 사례도 적극 발굴 중입니다.

 

2. 업무 자동화와 생산성 향상

신한은행의 AI 업무 비서 ‘AI ONE’은 반복적인 사무, 데이터 정리, 일정 관리 등을 자동화해 직원들의 업무 부담을 줄이고 있습니다.

 

삼성전자 DS부문은 자체 생성형 AI 솔루션 ‘DS 어시스턴트’로 구매·경비 처리, 제조 데이터 요약, 번역, 문서 작성 등 다양한 업무를 자동화하여 직원들이 전략적·창의적 업무에 집중할 수 있게 했습니다.

 

아우디는 사내 챗봇을 도입해 수백만 건의 문서를 신속하게 검색하고, 프로젝트 문서·위험 평가 보고서 등 다양한 정보를 직원들이 빠르게 찾을 수 있게 했습니다. 부서 간 정보 공유와 회의 시간 단축, 생산성 향상 효과도 톡톡히 보고 있습니다.

 

구글은 AI 문서 요약 기능을 도입해 긴 문서를 자동으로 정리, 요약할 수 있게 하여 기업 내부 문서 관리 효율을 높였습니다.

 

3. 생성형 AI 기반 고객 서비스와 마케팅

유니레버는 GPT API 기반 AI 서비스 ‘Alex’로 이메일을 자동 분류하고, 고객 문의에 신속하게 대응해 고객 응대 시간을 90% 이상 단축했습니다.

‘Homer’는 상품 정보를 자동 생성해 Amazon 등 전자상거래 플랫폼에 활용합니다.

 

P&G는 사내 AI 챗봇 ‘ChatPG’로 3만 명의 직원이 업무 자동화, 고객 리서치, 신제품 개발 등 35개 이상의 업무를 처리합니다. AI로 광고 타겟팅과 예산 최적화, 수요 예측까지 실현해 공급망과 마케팅 효율을 높였습니다.

 

쇼피파이는 ‘Shopify Magic’ 등 AI 도구로 스토어 구축, 마케팅, 고객 지원, 백오피스 관리 등 반복 업무를 자동화해 판매자가 비즈니스 성장에 집중할 수 있도록 지원합니다.

 

4. 제조·생산 현장 AI 활용

한국딥러닝은 OCR(문자인식) 솔루션으로 문서·이미지 내 텍스트를 자동 추출·분석하고, 스마트 비전 AI 검사 시스템으로 불량품을 자동 식별·분류해 생산 효율과 비용 절감 효과를 얻고 있습니다.

 

생산 현장에서는 GPT 기반 AI 챗봇을 도입해 생산 이슈에 대한 공식 매뉴얼이 없어 담당자에게 일일이 문의하던 과정을 AI가 자동화, 월 10시간 소요되던 업무가 월 5분으로 단축되고 연간 120시간의 생산성 향상이 이루어졌다는 사례도 있습니다.

 

5. AI 윤리와 보안

포스코홀딩스, 삼성전자 등은 내부 전용 GPT(P-GPT) 등 보안형 AI 시스템을 도입해 민감한 사내 정보의 외부 유출을 방지하고, AI 활용에 따른 윤리적 위험을 최소화하고 있습니다.

 

마치며

이처럼 AI 혁신은 문서 자동화, 데이터 분석, 고객 서비스, 생산성 향상, 보안 강화 등 다양한 영역에서 실제로 적용되고 있습니다.

앞으로도 AI는 기업과 개인 모두의 업무 방식과 성과를 크게 변화시킬 것으로 보입니다.

여러분의 일상이나 비즈니스에도 AI 혁신을 적용해보는 건 어떨까요?